我有一个具有数值和分类特征（变量）的数据集，我将所有分类变量转换为虚拟变量，然后拆分训练数据和测试数据。
现在我要在拟合模型之前对特征进行标准化。
我应该将标准化应用于所有特征还是仅应用于数字特征？
在这种情况下，是否最好在 0 到 1 的范围内使用 MinMax 缩放器？
使用数字和虚拟特征标准化数据集
数据挖掘
机器学习
预处理
特征缩放
2022-03-09 07:30:19
1个回答
1）虚拟变量不需要标准化，只是数值变量，但是如果你使用 MaxMin 缩放器，你可以同时传递数值和虚拟变量，因为这个缩放器不会改变虚拟变量的值，尝试将方程应用于虚拟变量要查看的变量。
2）这是一个棘手的问题，答案是：这取决于。如果您的数据中有一些异常值 MaxMin 不适合，因为这个异常值将被 0 或 1 替换，并且其余数据将被限制在非常有限的值范围内，在这种情况下，您应该使用正常的缩放器.
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