我尝试使用 haar_cascade 进行人脸检测，使用 LBPH 进行人脸识别，但结果不够好，请提出检测和识别人脸的好方法。
我的目标是创建一个为学生拍照的应用程序，通过扫描这张照片，它会预测哪个学生在场，哪个学生不在
这是python中最有效（准确）的人脸检测方法
数据挖掘
机器学习
Python
深度学习
计算机视觉
开源的
2022-03-10 08:41:24
2个回答
您可以使用面部地标库，它非常易于使用，您将获得 68 分并从您的数据集中比较它们非常肮脏和简单的做事方式请注意
- 用户必须在同一位置拍照以保持相同的深度
您是否研究过（预）训练的卷积网络？我没有使用任何预训练的面部模型（虽然用 tensorflow 训练了其他对象），但我很确定快速搜索会产生相当多的半成品模型。
这应该是最先进的，即使使用更简单的模型也非常有效，而且经过广泛可用的预训练（特别是对于更广泛使用的对象，例如面部）