当用户选择图像时，我们使用 P-hash 算法的导数来确定相似图像。

这使客户可以一起查看外观非常相似的照片。它还帮助我们对图片进行聚类。

当用户选择图像时，我们希望通过突出显示差异和对差异进行分类来向他/她展示每个相似图像与所选图像的不同之处。

（例如：这是本书的精装版；封面上的字体不同；原版黑色礼服：蓝色、绿色和黄色相同的礼服）

我不确定哪种带注释的训练数据对 Tensorflow 有用。有人可以指出我们正确的方向吗？

我的问题是我们已经成功地能够对单张图片进行分类，甚至可以通过绘制有界框进行一些对象检测，但是我们无法进行成对差异识别。