我为一个受到高度监管的实体工作，所以我必须混淆我的工作；我将提供以下内容作为我正在做的事情的示例。

我正在为关于狗品种的 NLP 评论训练一个 XGB 模型（Tensorflow，sklearn）。我有一个关于我用来训练算法的狗的数据集，交叉验证测试很有希望。

但是，我的测试数据不仅仅是关于狗的，而是关于一般动物的。所以这些数据可以是关于狗、猫、大象等的。现在，XGB 模型正在给所有它不识别的动物一个默认值（一个类别）。我怎样才能让我的 XGB 只说“我不知道”呢？有没有办法为在任何类别中都没有意义的测试值分配默认值？

顺便说一句，我意识到另一种可能性是创建一个模型来对测试数据进行分类，但我想看看是否有办法在 XGB 模型中解决这个问题。