@AN6U5 答案中的基本转换在以下几行中完成：

df['hourfloat']=df.hour+df.minute/60.0
df['x']=np.sin( 2.np.pi df.hourfloat/24.)
df['y']=np.cos( 2. np.pi df.hourfloat/24.)

在第一行中，他通过将分钟除以 60 将分钟转换为小时，例如 20 分钟转换为 0.3333 小时

之后，在第 2 行和第 3 行中，他将此浮点数从极坐标转换为笛卡尔坐标（https://en.wikipedia.org/wiki/Polar_coordinate_system）

因此，将这一点从一个小时变为工作日，您只需要调整第一行。
想象一个时钟，其中 00:00 是星期一，然后是星期二（顺时针），依此类推……您需要将小时转换为工作日（为简单起见，我假设工作日的值是 0-7）。因此，首先你将你的小时除以 24 将其转换为天，然后再将其再除以 7 以得到一个以周为单位的浮点数。然后将您的工作日添加到小时，然后按照给定的方式执行第 2 行和第 3 行，只是将 24 更正为 7。

作为一个公式：小时/（24 * 7）+工作日=周浮动我自己没有尝试过，但我认为应该这样做。

或者，当您有两个循环特征时，您可以将 weekday 和 hour 转换为球坐标。这将为您留下三个坐标，x、y 和 z，但也保留了一个特征本身内的“接近性”。