假设我有两个类别的示例，产品和通道。
每个产品都有价格、重量、水分等级等变量，然后过道有它可以处理的最大重量、附近的水分等变量。
现在我想运行一些算法，根据产品和过道变量对哪些产品应该进入哪些过道进行分类。
例如，如果产品 A 的重量为 10 公斤，它可以承受的水分为 x，它应该去可以承受该重量并具有该水分等级的 Aisle。
如果我在产品和通道之间有相同的变量，我该如何解决我的问题？
使用哪种算法来匹配具有 n 维的两个类别
数据挖掘
机器学习
分类
数据挖掘
2022-03-05 09:42:11
1个回答
没有通用算法来匹配维度不同且属性也可能不同的两类数据。但是，您可以将数据转换为类似的维度。我建议您的一种方法是对这两个数据进行 PCA。采用 PCA 后，您可以选择两个数据的前 k 个主成分，使它们成为具有相似属性的几乎相同的数据。然后，您可以在 Aisles 的转换数据上使用 k-最近邻来训练您的模型。该模型可以很容易地用于测试产品的转换数据。
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