这是一篇博客文章，提供了该过程的历史视图，其中包含几个流行的参考资料。特别是，请考虑自然语言处理部分及其结论：

在历史足够长的 NLP 任务上，似乎没有明确的迹象表明深度学习的表现高于趋势线。

此外，值得注意的是文章的一般结论：

相对于之前的机器学习或图像识别和语音识别中的 AI 性能趋势线，深度学习提供了不连续的跳跃；它不在策略游戏或自然语言处理中，机器翻译和街机游戏是模棱两可的（机器翻译，因为指标不同；街机游戏，因为没有深度学习前的比较。）