我有一组 1000 张手背侧的图像。我需要识别手指中的不同关节并测量它们之间的距离。我已经将图像裁剪为相同的尺寸，使手居中，并标记了所需的点。
有人可以指出接下来的步骤和我应该寻找的训练我需要的机器的大致方向吗？哪种算法最适合我的需要？
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2022-03-05 10:39:25
1个回答
卷积神经网络 (CNN) 是解决您问题的最先进算法。这类问题的标准术语是“特征检测”。
这是一个很好的基础资源。http://cs231n.stanford.edu/
您最大的问题可能是训练图像的大小。1,000 很可能是不够的。你应该尝试通过旋转和平移等来增加你的数据。
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