我的系统上有用户活动日志。这是一个CMS系统。

日志包括：

• 用户身份
• 执行的操作（110 种可能的操作之一 - 诸如页面编辑、页面读取、登录等）
• 已执行站点操作（与所有可能的操作无关）
• 对（文档名称或文档 ID - 与所有可能的操作不相关）执行了对象操作
• 执行操作的日期和时间

我想使用这些数据将用户分组到具有相似行为的组中，这样我就可以调查这些组以找出他们是谁，然后通过培训干预、新闻通讯等来定位他们。

我需要帮助将上面的事物列表转换为集群。

我可以使用哪些技术从上述数据生成矩阵，然后将其输入 K-Means 聚类算法？

我尝试按用户计算操作并使用它来提供集群算法，但结果没有用。我还尝试将站点和文档 ID 视为文本，对其进行特征散列并将其输入到 K-Means 集群模型中，也得到了无用的数据。