我正在尝试使用 python 和 sklearn DecisionTreeClassifier 构建决策树。
用于拆分树的 data_type 之一是 Boolean（让它为 x）。但是生成的树包含 x<=0.5 之类的比较。这根本不符合逻辑。
任何人都可以建议如何在决策树中使用布尔值。
如何在 sklearn 的 DecisionTreeClassifier 中使用布尔数据？
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决策树
2022-02-26 11:44:55
1个回答
为什么这没有意义？它试图在信号和背景之间创建一个最大分离的分割。任何 float >0 和 < 1 都将导致相同的拆分。
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