我知道 CNN 和其他深度学习方法的算法复杂性不能用简单的术语来完全表达，比如 big oh complex。也就是说，如何将 CNN 的效率/复杂性与标准机器学习方法（例如决策树、LDA、朴素贝叶斯等）进行比较？深度学习方法很昂贵，但我们怎么知道它们相对来说有多昂贵？
比较机器学习算法的效率
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2022-03-09 11:50:46
1个回答
一种深度学习方法可以应用于多个问题（例如计算机视觉、自然语言处理等），该方法的性能可能会有所不同，具体取决于该方法处理的问题，但是深度学习通常使用“流行数据集”学习研究人员对他们的方法进行基准测试。假设您有深度学习方法，如果您想知道您的手写分类方法的效率如何，您可以通过对mnist 数据集进行分类并计算其准确性来对您的方法进行基准测试。如果您想将您的方法与另一种方法的性能进行比较，您可以在互联网上搜索另一种使用相同数据集进行基准测试的方法，这里是一个示例
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