假设我有一个数据集，其中每个样本都是景观的图像和与景观相关的温度。如何将温度合并到我的卷积神经网络中以对数据是冬季还是夏季景观进行分类？我可以在网络的特征学习部分之后简单地添加温度作为特征吗？我找不到类似的问题，但也许这有一个我不知道的名字？
如何处理“图像+单个数字”格式的数据？
数据挖掘
机器学习
特征选择
卷积神经网络
2022-02-16 11:59:49
1个回答
在卷积部分之后，您需要添加一个正常的密集层。将其连接到该层并在必要时添加更多层，以在温度和图像之间添加更多交互。这不一定需要太深，因为它可以学习以一种可以很好地与温度结合的方式表示图像特征，希望如此。
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