我的数据中有很多变量缺失值（70-80%）。我见过一些人这样处理缺失值：将缺失值的变量编码为 0 或 1。其中 0 是缺失值，1 是非缺失值。

我想知道这种技术是否有用，因为我看不到任何有价值的信息算法能够从这些变量中挑选出来。另外我正在考虑使用鼠标来估算它们，但问题是在将来的使用中，我们可能无法获得缺少数据的那些变量，因此训练集和测试集将具有不同的列数