我正在尝试针对特定问题优化神经网络架构，但似乎有太多超参数，我担心有更好的选择我没有探索（例如，我可能会陷入困境超参数的局部最小值）。

本质上，我想要一些超参数搜索的标准界限。理想情况下，如果一个人看到探索参数的广度，他们可能有理由确定尝试另一类机器学习模型。特别是，我正在寻找至少关于

搜索中要包含什么大小的神经元

• 隐藏层的数量和层的宽度
• 优化器和学习率
• 激活函数和损失函数

非常感谢！