让我直截了当地说：

考虑一个预定的操作。有一个外科医生，比如说，另外三个执行各种任务的医疗人员。例如，一名护士、一名麻醉师和一名后备人员。

每个人在特定时间到值班。然而，有一定概率p（待预测）团队中的一个或多个成员不会出现在工作中。如果一个人没有出现工作，但由于备份仍然涵盖了他的特定技能，那么操作就完成了。否则，它被取消。例如，如果后备人员是经过认证的麻醉师，则没有预定的麻醉师并不能阻止手术的进行，因为提供了最低要求的技能组合。但是，如果后备人员是护士，而麻醉师没有出现，则必须取消手术。

这个问题涉及两层：

1. 单个团队成员是否出现工作？
2. 单个团队成员的技能对于手术的执行至关重要。

我的目标是预测手术的取消，这同时涉及步骤 1 和步骤 2（或者，您可以认为步骤 2 以步骤 1 为条件）。

我对如何使用标准机器学习算法来预测 1 有很好的理解。但是如何在考虑两个层的情况下生成最终预测？设置的问题似乎相当普遍，因此我会假设存在“标准”方法？