我有稀疏填充的用户矩阵作为行，列是各种问题的分类答案（问题是关于用户偏好/行为的各种领域）。答案可以是数字的（例如对“您家中有多少孩子？”这个问题的答案），也可以是分类的（“指定您的教育水平？BS / PHd / etc.”）。如前所述，矩阵是稀疏的，目的是推断缺失的条目。

你认为矩阵分解技术（例如 ALS）可能适合解决这个问题吗？（对响应进行适当的标准化）您是否建议使用另一种学习算法？