分析时间序列关联

数据挖掘 数据挖掘 统计数据 时间序列
2022-03-10 13:00:42

我对时间序列分析很陌生,我想分享我的一个研究问题。

这是图表: 在此处输入图像描述

显然,1 和 2 都是时间序列数据。1 代表每月湿度,2 代表发病率。

我想分析发病率 (2) 是否与季节性湿度 (1) 有关,在这种情况下哪种方法最好?此外,从可视化来看,发病高峰似乎是在湿度高峰后约 3 个月。

谁能给我一些关于这个问题的建议?

感谢您的任何回复!

1个回答

以下是我会尝试的一些方法:

  1. 连续几天改变湿度n,使皮尔逊相关系数最小化。
  2. 使用傅里叶变换提取频率。
  3. 使用Welch 方法进行功率谱密度估计。