我是 ML 新手，我有一个 Vinyls 音乐销售信息的数据集，该数据集包含：

• 作者
• 专辑名称
• 类型
• 国家
• 产生的收入
• 平均收入产生

我的目标是创建一个模型，我可以帮助我了解哪些音乐可以产生大量收入（布尔值）。我创建了一个字段 AverageRevenueGenerated，它是为所有艺术家生成的所有收入的平均值。我正在寻找一种工具，可以帮助我根据上面的输入信号关联或产生见解。这种感冒是自动的或特定的指南，例如，如果：

• 英国 + 工业
• IT + 歌剧
• 愚蠢的朋克 + ​​电子

将是潜在的高收入。

我发现房价示例：https ://yalantis.com/blog/predictive-algorithm-for-house-price/是同一类型的问题吗？我正在寻找哪些输入信号可能是最高的收入。任何见解或指示都会有所帮助。