我已经为分类问题训练了一个 xgboost 模型。我能够得到模型的特征重要性，如下所示。

http://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/

但我想获得每个输入的特征重要性。基本上，一个输入可能会给我一个输出概率 0.9，另一个输入可能给我一个输出概率 0.1。我想知道是因为哪些特征（带有值）给了我 0.9 的概率？哪些特征（带有值）给了我 0.1 的概率？

我该如何处理？有这个包吗？