作为 theano 的新手，请多多包涵。我认为张量变量的形状已经在 Conv2D 层中很好地定义了，因为指定了输入，如下所示，

from keras.layers import Input, Convolution2D
import theano
input_img = Input(shape=(1, 28, 28))
x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')   (input_img)
print type(x)
print theano.tensor.shape(x)

但输出是，

<class 'theano.tensor.var.TensorVariable'>
Shape.0

由于我采用默认步幅 1，并且same此处的边框模式意味着添加了填充，因此输出与输入相同。使用这些信息，我可以手动计算输出形状应该是什么。

我在这里错过了什么吗？问题是如何获得卷积层输出的形状？