我想根据两组数据训练网络。例如，我希望网络根据过去的湿度趋势和过去的温度趋势来预测湿度。在这种情况下，我应该如何组织输入层？我认为对于一个时间序列，我会在该序列上使用一个常规的滑动窗口。对于两个系列，我是否只将两个窗口（来自湿度和温度系列）呈现给两倍于窗口大小的输入层？如果没有，我还能如何配置输入层，使其不会混淆两组训练数据？

我是让网络自己解决这个问题，还是有向网络呈现两组（或更多）训练数据的首选方法？谢谢。