我正在研究一个每天进行物理测量（体重、bmi 等）的数据集，并且我正在通过该过程以图形方式表示它。我认为值得注意的是，每一天都有对应的行，但如果不进行测量，则值与前一天相同。

这是我试图管理的趋势示例：

Date, Weight, BMI
1/1/2016, 155.1, 21.9
1/2/2016, 155.1, 21.9
1/3/2016, 155.1, 21.9
--continued for several weeks--
3/1/2016, 170.2, 25.0
3/2/2016, 170.1, 25.0

编辑：我应该澄清这些重复的值是数据如何组合在一起以查找缺失值。重复的天数是没有测量​​的天数

如果值在很长一段时间内保持不变，任何图形表示中是否应该存在差距？我应该将数字保持原样（155.1 和 21.9）直到进行下一次测量，还是应该在这段时间内增加数字以“弥合差距” - 这意味着它们将通过测量差异除以天数而增加?

感觉我应该随着时间的推移增加价值来解释现实中会发生什么，但我不知道这是否会对数据产生负面影响。