Python TypeError：__init__（）得到了一个意外的关键字参数'decision_function_shape'

数据挖掘 Python scikit-学习 支持向量机
2022-03-17 13:53:49

我尝试创建一个SVM Classifier，如：

# Create a SVM Classifier
model = SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
            decision_function_shape=None, degree=3, gamma='auto', kernel='linear',
            max_iter=-1, probability=True, random_state=None, shrinking=True,
            tol=0.001, verbose=False
            )

（使用Python 2.7）

但是得到这个错误 -

TypeError：init（）得到了一个意外的关键字参数'decision_function_shape'

对此有什么想法吗？如何整理？

更新>>

我的sklearn版本是0.16.1. 我试图安装更新，但它一直说 - No matching distribution found for the upgrade。

1个回答

您的代码片段与scikit-learn 的示例几乎完全相同（除了 kernel='rbf' 和 probability=False），并且在 0.18 版下工作正常，前提是存在所需的导入。

更新：scikit learn 使用的版本是 0.16.1，在那个版本中，SVC 没有像 0.18 那样多的参数，根据文档。因此，您应该使用以下内容：

模型 = SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0, degree=3,
            伽玛=0.0，内核='线性'，max_iter=-1，概率=真，
            随机状态=无，收缩=真，tol=0.001，详细=假）

要将 scikit-learn 升级到 0.18，（假设您使用 pip）执行以下操作：

pip install scikit-learn==0.18 --force-reinstall
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