预测购买产品的概率

数据挖掘 机器学习 r 预测建模 回归 分类数据
2022-02-24 14:24:55

我有一个巨大的数据集,其中包含 3 个变量Company_ID, Area_code, Product_ID,每个变量1500,50,15分别是级别的分类变量,Product_ID正在使用的产品在哪里Company_ID。每家公司都可以位于多个产品中area_code,并且可以使用多个产品。让我们称之为这列火车数据。

给定火车数据中不存在的组合Company_ID, Area_code, Product_ID
example- comp_025, area_012, p_10我必须预测Company_ID位于该地区的公司Area_Code使用该产品的概率Product_ID这样我就可以向公司推荐该产品。

我是一个初学者,很难想出一个模型。任何输入都受到高度赞赏。

谢谢你。

1个回答

似乎e1071包的朴素贝叶斯可以提供帮助。

给定模型product_id ~ comp_id + area_id,它将构建可能揭示数据中某些模式的条件概率。然而,对于细节,一些样本数据是必要的。