通常不是那么明确。通常没有一种普遍适用的最佳方法。

话虽如此，有一些原型集成方法应该总是比它们的底层组件算法更好，特别是 Erin LeDell 的 H2O 二进制集成分类器。但是，即使在这些情况下，您仍然需要优化第一阶段算法以使整体更好。

因此，如果您愿意花很多额外的时间，比如说 2 周的集成而不是 1 周的单阶段算法，那么有可能（尤其是二进制分类）找到集成这肯定会比你的单阶段分类器更好。

但是，这种情况很少见，您提出问题的方式意味着可以选择

1. 构建 1 个非常好的单阶段模型，从许多候选模型中选择（顺便说一下，在进行这些选择时要避免过度拟合）和

2. 在没有完成上述每个合奏组件的#1（或完成#1但也没有优化合奏的第二阶段）的情况下，在问题上抛出一个合奏

如果那是决定那么 - 虽然没有 1 个普遍正确的答案 - 我会说在绝大多数情况下最好坚持＃1。