我正在研究（通过模拟）一个具有多个输入参数的系统。系统的输出受输入参数的影响。我的目标是确定对系统输出影响最大的参数。我进行了大量的模拟，对于每一个模拟，我使用随机算法更改了每个参数的值。为了确定对输出影响最大的参数，我计划进行基本的多元线性回归，包括所有参数，但是，结果 R2 和 F-stat 较低。

我在这里工作了一点点，所以我正在寻找关于我接下来应该调查什么以实现我的目标的建议。

研究的背景是建筑能源效率，主要困难是一些输入参数对系统有多重影响。例如：如果我降低了模拟中使用的总照明功率，它会降低建筑物的冷却负荷，但如果同时提高冷却系统的冷却效率，则通过提高效率来节省能源会比不降低照明功率的情况下要少。在这个例子中，我想展示哪个对能源消耗的影响更大。但是，在我想做的事情中，我有更多的输入参数。