您可以使用以下两种方法之一：

• 只需计算您的语料库中的文档是否包含单词然后估计的可能性，正如您所描述的$w$$P(w_1|C)...P(w_n|C)$

• 您可以计算您的语料库的每个文档中有多少个单词的实例，但是可能性的估计变得比您描述的要复杂一些；本质上，您需要使用多项分布：，其中是文档的数量，是每个文档的单词的计数，分母迭代项数在您的语料库中，是每个术语在每个文档中出现的次数，最后是$P(w_1|C=k) = \sum_{i=1}^{N}x_{it}z_{ik}/\sum_{s=1}^{|V|}\sum_{i=1}^{N}x_{is}z_{ik}$$N$$x_{it}$$w_1$$s$$|V|$$x_{is}$$z_{ik}$如果文档属于 k 类，则为 1，否则为 0，在分母中的两个分子中

希望简短的解释是有意义的，无论如何你在这里有一个非常完整和有用的参考（上面公式中的相同符号）。