我已经使用不同的特征预测了丢失的概率。现在，当我将它与一个不重要的特征一起使用来预测丢失的概率时。第一个非常接近。对数损失接近 0.11。但是，我还有其他一些功能，我想知道这些功能是否重要。所以，我使用了这个预测概率的新特征。我发现了不稳定的行为。不仅性能（logloss）下降到 0.14，而且模型也没有选择预测概率作为重要特征。

我的主要问题：

• 这个结果背后的原因是什么？
• 我是否应该将每个功能都转储到一个模型中，然后看看哪个功能很重要？