我有一个包含 3 个自变量和 1 个因变量的数据集。依赖项是 play_golf，独立项是 Humidity、Pending_Chores、Wind。我想根据多棵树的规则来汇总打高尔夫球的概率。再说一遍，play_golf（这是因值），并且有三个自变量 Humidity（高、中、低）、Pending_Chores（Taxes、None、Laundry、Car Maintenance）和 Wind（High、Low）。一条规则就像（如果湿度 =“高”ANDpending_chores =“无”和风 =“高”那么 play_golf = 77%）。

我在想随机森林会以某种方式对树木集合加权规则并给出概率。但如果这没有意义，那么你能告诉我如何用一棵树获得决策规则，我会从那里开始工作。我相信我在谈论决策树向量吗？我不知道。