我想对坐标数据进行分类。
这里有 2 个示例数据。
data1 = [(1,1), (2,2), (3, 3), (4, 2), (5, 3) , (6, 0)]
data2 = [(1,1), (2,2), (3, 10), (4, 9), (5, 10) , (6, 0)]
粗体部分在上述数据中具有相同的波浪。
我的数据集中的长度都不同。
有什么方法可以在这样的许多数据中找到类似的波形?
谢谢你。
我想对坐标数据进行分类。
这里有 2 个示例数据。
data1 = [(1,1), (2,2), (3, 3), (4, 2), (5, 3) , (6, 0)]
data2 = [(1,1), (2,2), (3, 10), (4, 9), (5, 10) , (6, 0)]
粗体部分在上述数据中具有相同的波浪。
我的数据集中的长度都不同。
有什么方法可以在这样的许多数据中找到类似的波形?
谢谢你。
计算距离?
距离 = data2 - data1 = [(1, 0 ), (2, 0 ), (3, 7 ), (4, 7 ), (5, 7 ) , (6, 0 )]
你会把什么视为同一波?
任何三个(或更多)具有相同距离的附近点......