我正在做一个项目，我们希望获得两个测量值 A/B 的比率，并将这些比率应用于排名算法。该比率在排名之前被标准化（尽管排名/标准化对我的问题并不重要）。

在大多数情况下，测量 A（起始测量）是一个大于 1000 的计数。我们预计测量 B 的正面影响会增加，而测量 B 的负面影响会减少。

这是问题所在，我们的一些起始计数几乎为零，我们认为这是实验准备的产物。这当然会导致这些数据点出现一些非常高的比率/缩放问题。

为了更好地理解我们实验中的实际作用，调整这些值的最佳方法是什么？

我们收到的一个建议是将所有计数（来自测量 A 和 B）添加 1000 以缩放值并消除如此低的起始计数的偏差，这是一个可行的选择吗？提前感谢您的帮助，如果我不够清楚，请告诉我。