3类特异性

数据挖掘 分类 公制 混淆矩阵
2022-02-26 17:11:53

我正在阅读 qoura 中的答案,以从混淆矩阵中计算 3 类分类器的特异性。在下面的答案中

https://www.quora.com/How-do-I-get-specificity-and-sensitivity-from-a-three-classes-confusion-matrix

对于以下 3 类混淆矩阵,以下是答案的屏幕截图。

在此处输入图像描述

敏感性和特异性将通过以下计算得出:

我的问题是特异性分子,这是假阴性不应该是 4 个术语。例如,如果我们计算 w/r 1,那么在表中 n22、n33、n32 和 n23 都被预测为负数(因为它们不是 1)。他们也是真的。

所以公式不应该是
特异性(w/r)1类= n22+n33+n32+n23/(n22+n33+n32+n23+n31+n21)

1个回答

我要写一个答案只是为了确认:是的,你完全正确,这是 Quora 答案中的一个错误。

实际上,当在多类设置中使用二元分类评估措施时,必须独立计算每个类。目标类被认为是正类,因此逻辑上所有其他类必须被视为一个负类,即合并在一起。

我同意就第 1 类的特异性而言,这给出了您找到的公式。