当对两个不同的主题做相同的假设并得到不同的结果时,我应该如何写结论?

数据挖掘 统计数据
2022-03-12 17:18:21

我正在做一项研究,试图找出 Twitter 情绪和销售之间是否存在相关性,我正在对两家不同的公司进行研究。他们是同一行业的直接竞争对手。时间跨度为从 2014 年第一季度到 2021 年第四季度的季度(每个 28 个数据点)。我很容易找到季度销售数字,因为它们是上市公司。对于 twitter,我使用 Twitter Premium API v1.1 完整档案搜索收集了推文。情感分析的方法我就不说了。

我的 H0 是“推特情绪和销售之间没有相关性”,我的 H1 是“推特情绪和销售之间存在相关性”。

对于 A 公司,我的 p 值 < 0.05,对于 B 公司,我的 p 值 > 0.05。当我拒绝一家公司的 H0 并且未能拒绝另一家公司的 H0 时,我应该如何写结论?

谢谢你。

1个回答

在我看来,你的结论应该是结果尚无定论,需要更多的实验。

这说明了通常被过度解释的重要性检验的问题。显然你应该提到 p 值,如果这些值都接近 0.05,这一点尤其重要。

如果您想更进一步,您还可以对测试的统计功效进行分析。