我正在做一个项目，我将微小的移动粒子分为几类（纤维、毛发、玻璃碎片、气泡）。这些粒子只有几个像素大，并且随着粒子的移动和旋转在几帧中被观察到。由于粒子非常小，预计使用 CNN 进行分类或在奇异观测中观察到的粒子特征不会产生令人满意的准确度。投票系统可用于对具有多个观察值的粒子进行分类，但可能会获得更好的结果。

我正在寻找一种方法来结合粒子的不同观察来提取新的相关特征。例如，如果粒子的形状在不同帧上发生变化，这可能表明粒子不对称。

你知道执行这种多观测分类方法的任何方法吗？非常感谢！