我最近向一家心理学期刊提交了一篇论文，其中我使用了分位数回归。尽管我认为我已经对分位数回归进行了清晰的阐述，但审稿人要求更好地解释仅熟悉标准 OLS 回归的分位数回归技术。
那么，在实证论文中向非统计学家解释分位数回归的最佳方法是什么？
向非统计学家解释分位数回归
机器算法验证
分位数回归
教学
2022-03-01 19:14:18
2个回答
我会考虑强调动机而不是技术细节（只是提供参考）。尤其：
- 自由分布：您不希望假设误差分布的参数形式。
- 稳健性：您怀疑您的因变量可能受到污染。
恢复整个（条件）分布本身并不能证明分位数回归是合理的，因为在正态假设下，均值和方差足以恢复整个分布。任何其他参数误差分布也是如此。
尝试通过审阅者/观众对简单统计数据的理解来建立直观性。
为什么要使用中位数而不是均值来衡量集中趋势？如果你能传达这一点，其余的应该遵循。