Baringhaus 和 Franz 在2004 年发表的一篇关于新的多变量二样本测试的文章可能会有所帮助，他们提供了关于二样本多变量 GoF 测试的简要文献综述，然后是R包cramer。正如包名所暗示的，他们的方法与 Cramer 的测试有关，它是 Cramer-von Mises 的前身。

对于单样本问题Justel 等人。开发了 Kolmogorov-Smirnov 检验的推广。总的来说，多元案例的困难似乎源于扩展 EDF（经验分布函数）的定义，因此基于其他度量的方法值得探索，例如Fan的基于 ECF（经验特征函数）的多元检验。