再次非常感谢您的帮助。以下是使用二项式置信区间的“正态逼近法”的（希望是正确的）解决方案：

我想在评论中添加 Michael M 提到的 Wilson 的方法。
来自维基百科：二项式比例置信区间 - Wilson_score_interval。
您可以使用以下方法获得 95% 的置信区间：

$\frac{n_s + \frac{z^2}{2}}{n+z^2} \pm \frac{z}{n+z^2}\sqrt{\frac{n_s n_f}{n}+\frac{z^2}{4}}$

左项是中心值，右项给出你必须加/减才能得到区间界限的值。

$n_s$是该类别中是不在该类别中的样本数，是样本总数，如果您想要 95% 的置信区间$n_f$$n$$z$

对于高计数，它给出了与正常近似相同的结果，但是对于低计数或极值应该更好。

例如，我有一个包含 0 个样本的类别，并且正态近似返回 0 se，因此置信区间为 0-0（因为可以肯定它的概率为 0%，而实际上它的发生率仅为 0，因为少数样本）。

* 该方法实际上适用于二项分布和是该分布的成功和失败。但是，我认为它可以合理地用于多项式，即使它不能解释估计概率必须总和为 1 的事实。正态近似也不能解释这一点。$n_s$$n_f$