这也是一个与Python 作为统计工作台和excel 作为统计工作台密切相关的问题。我知道有很多关于 Ruby 与 Python 的讨论,但这不是这个问题的重点。我认为 Ruby 比 Python 更快并且具有非常自然的语法可以帮助我理解统计数据,并且也可以成为 R 的一个很好的替代品(这也是我感兴趣的,并在我关于 R 的另一个问题中被引用在这里)。例如,在我看过的 Google Tech 讲座之一中(在链接的问题中引用,讲师抱怨 R 在创建 for 循环时速度很慢)。使用 Ruby 也有 Rails,所以也许也有可能将两者结合在一起(Python 确实有 Django,但我再次没有涉及到)。
所以,问题是一样的,但出于我的兴趣,在 Ruby 中:
如果我想使用 Ruby 作为“统计工作台”来替代 R、SPSS、Python、Excel等,你有什么建议?
根据你的经验,我会得到什么,失去什么?
请注意,我正在根据之前的 Python 和 Excel 问题考虑这个问题。如果您认为使用 Ruby 和 Python(或 Excel)会产生相同的影响,那么请这样说并指出任何先前问题的论点,此问题的目的不是为了相同的答案复制先前的问题。但是,我确实相信存在差异(例如语言的速度和语法),但我也特别想知道对 Ruby 的建议,或者是否有可用的比说的少得多Python 或 Excel。因此,请考虑这些非常相似的问题的先前答案,但对于其他语言/程序。
编辑:只是为了突出显示,因为答案似乎是另一种方式,我正在寻找的答案是我链接到的 Python 问题中选择的答案。这不是与 Ruby 一起学习统计数据。我确实指出了用R学习统计的问题。如果有可能很好,但我不希望同时使用 Ruby 学习统计数据。你可以假设这个问题的统计背景。