我有 17 个数字变量和 5 个二进制 (0-1) 变量，我的数据集中有 73 个样本。我需要进行聚类分析。我知道 Gower 距离对于具有混合变量的数据集来说是一个很好的指标。但是，我无法理解高尔距离如何计算二元变量之间的差异。在我看来，它与欧几里得距离没有什么不同。
高尔距离如何计算二进制变量之间的差异？
机器算法验证
聚类
距离
混合类型数据
高尔相似度
2022-03-16 08:32:14
2个回答
对于“男性”和“女性”，具有值“m”和“f”的二进制属性怎么样？
您确实意识到，对于一个二分变量，您所能得到的只是“相同”或“不同” ？距离之间的关键点差异不是值是1还是0；但是如何组合多个变量。
Gower distance 使用曼哈顿计算连续数据点之间的距离，使用 Dice 计算分类数据点之间的距离