当您记录比率的对数时，请记住它是什么：$log({a \over b}) = log(a) - log(b)$
在您的问题中使用这个值作为因变量是否有意义？

现在，关于使用原始比率 - 这可能是有问题的。Kronmal 1993提出了以比率作为因变量的回归的论点：
${Y \over Z} = \alpha_0 + \alpha_XX + \epsilon$
可以描述为
$Y = Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$
是一个子模型
$Y = \beta_0 + \beta_XX + Z1_n\alpha_0 + ZX\alpha_X + Z^{-1}\epsilon$

又名...

• 通过原始自变量、分母和分母乘以原始变量来回归分子
• 按（逆）分母进行权重回归

仅在以下情况下$\beta_0$和$\beta_X$为零，原始回归模型是否有效。

警告 - 我也不相信我对比率有完全的了解。