我和我的同事正在 R 中拟合一系列线性和非线性混合效应模型。我们被要求对拟合的模型进行交叉验证，以便可以验证观察到的效果是相对普遍的。这通常是一项微不足道的任务，但在我们的例子中，我们必须将整个数据分成不共享共同级别的训练部分和测试部分（用于 CV 目的）。例如，

训练数据可能基于第 1、2、3、4 组；然后在第 5 组上对拟合模型进行交叉验证。

所以这会产生一个问题，因为在训练数据上估计的基于组的随机效应不适用于测试数据。因此，我们不能对模型进行 CV。

有没有相对简单的解决方案？或者有没有人写过一个包来解决这个问题？欢迎任何提示！

谢谢！