AIC 定义为，其中是最大似然估计量，是参数空间的维数。对于的估计，通常会忽略密度的常数因子。这是不依赖于参数的因素，以简化可能性。另一方面，这个因素对于 AIC 的计算非常重要，因为在比较非嵌套模型时，这个因素并不常见，如果不考虑它，相应的 AIC 的顺序可能会有所不同。$AIC=-2 \log(L(\hat\theta))+2p$$\hat\theta$$p$$\theta$

我的问题是，在比较非嵌套模型时，我们是否需要计算$\log(L(\hat\theta))$