展示人们如何非随机的一个很好的例子是让全班写下 1 到 10 之间的数字。然后让 1、2、.. 站起来。

发生的情况是大多数班级选择 7，而很少有人选择 1 和 10。这导致了一些有趣的问题，例如：

• 你应该如何选择一个随机数。
• 设计实验？
• 我们所说的随机是什么意思？

一个标准的例子是Monty-Hall游戏。

这是我处理此示例的方法：

• 给班级一组三张牌，让他们两人一组玩这个游戏。
• 每一对都按照特定的策略玩游戏，即总是换门。
• 之后，我使用班级获胜的次数来计算蒙特卡洛对获胜的估计。

我真的很喜欢任何结果与我们想要的想法相反的问题。到目前为止的问题都是概率领域的经典问题，所以我将添加我最喜欢 的经典问题：生日问题。我总是觉得奇怪的是，在如此小的样本中，有两个生日相同的人的可能性如此之高。

冒着听起来过于简单化的风险，我认为引入的最佳问题取决于您在与谁交谈。

例如，当我谈论数学和统计数据时，我的艺术朋友们吓坏了，但后来我告诉他们不要害怕，因为他们一直在说数学。所以我给他们举了一些例子，比如“今天下雨的几率是多少？”，你不承认你正在做计算，但你正在评估你脑海中的一些概率。因此，对于他们来说，我喜欢挑选与天气和情绪相关的非常相关的问题（“例如，如果你很沮丧，外面下雨的可能性有多大？”）并向他们展示我们如何回答这个问题背后的数学。后来在他们发现了解决数学问题的直觉之后，我告诉他们它的术语是什么。是的，我已经让我的艺术朋友愿意坐在那里！

当我在我非常了解的领域中遇到问题时，我个人会更好地学习统计数据。我发现当你很好地理解一个问题时，理解数学变得更容易。我认为很多时候人们只是死记硬背地学习，并希望将他们已经看到的问题适应新的问题，而不是试图理解每个问题。