我是一名本科统计学学生,正在寻找临床试验分析的良好治疗方法。文本应涵盖实验设计、分块、功效分析、拉丁方设计和集群随机化设计等主题的基础知识。
我有数理统计和实际分析的本科知识,但如果有一篇很棒的文章需要更高水平的统计或分析,我可以完成它。
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我会明确推荐临床试验的设计和分析:概念和方法,根据您的要求,这似乎是最完整的。
药物开发中的统计问题也涵盖了广泛的概念,但较少面向实验设计。应用于临床试验的统计包括更多的技术内容,但主要集中在交叉试验和流行病学中的应用。并且总有最著名的罗斯曼《现代流行病学》,它为临床生物统计学的解释和应用实例提供了宝贵的帮助。最后,《临床实验的设计与分析》更侧重于对具体实验设置的分析,但没有涉及其他点,有点老了。
很难超越 Piantadosi 的临床试验:至少作为一个起点的方法论观点。它非常全面,涵盖了您想要的主题以及更多 - 包括道德、历史、报告、欺诈、荟萃分析、随机化、阶段、支持规则等 - 在高级本科生到早期研究生水平。
有几次我对它(无论如何是第一版)感到沮丧,因为它缺乏足够的细节——例如样本量计算的推导。一个全面的起点!
Ruxton & Colegrave的《生命科学实验设计》是一本好书,主要针对本科生。
我在攻读博士学位时正在使用“临床试验基础”。