我建议说我们“未能拒绝原假设”要好得多，因为至少有两个原因我们可能无法取得显着的结果：首先可能是因为 H0 实际上是正确的，但也可能是假设 H0 是错误的，但我们没有收集到足够的数据来提供足够的证据来反对它。考虑我们试图确定硬币是否有偏差的情况（H0 表示硬币是公平的）。如果我们只观察 4 次硬币翻转，p 值永远不会小于 0.05，即使硬币如此偏斜以至于两边都有正面，所以我们总是“无法拒绝原假设”。显然，在这种情况下，我们不想接受原假设，因为它不是真的。

更新：在观察数据之前，通常知道零假设是错误的。例如，硬币（不对称）几乎肯定是有偏差的；这种偏差的大小无疑可以忽略不计，但并非完全为零，这就是通常测试硬币偏差的 H0 所断言的。如果我们观察到足够多的翻转，我们最终将能够检测到这种与精确无偏性的微小偏差。在这种情况下接受“零假设”会很奇怪，因为我们在执行测试之前就知道它肯定是错误的。该测试当然仍然有用，因为我们通常对硬币是否实际上有偏见感兴趣。