我有一堆变量，其中包含从第 0 天到第 7 天的纵向数据。我正在寻找一种合适的聚类方法，可以将这些纵向变量（不是案例）聚类到不同的组中。我试图按时间分别分析这个数据集，但结果很难合理解释。
我调查了 SAS 程序的可用性，PROC SIMILARITY因为它的网站上有一个示例；但是，我认为这不是正确的方法。之前的一些研究在每个时间点都使用了探索性因素分析，但由于结果不合理，这在我的研究中也不是一个选择。
希望这里可以提供一些想法，并且可以使用已编译的程序（例如 SAS 或 R）来处理。任何建议表示赞赏！
这是一个简短的示例（对于数据和变量名称之间的位置不一致，请见谅）：
id time V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
2 0 8 7 3 7 6 6 0 0 5 2
2 1 3 5 2 6 5 5 1 1 4 2
2 2 2 3 2 4 4 2 0 0 2 2
2 3 6 4 2 5 3 2 1 2 3 3
2 4 5 3 4 4 3 3 4 3 3 3
2 5 6 4 5 5 6 3 3 2 2 2
2 6 7 5 2 4 4 3 3 4 4 5
2 7 7 7 2 6 4 4 0 0 4 3
4 0 10 7 0 2 2 6 7 7 0 9
4 1 8 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 2 8 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 3 8 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 4 5 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 5 5 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 6 5 7 0 0 0 9 3 3 7 8
4 7 5 7 0 0 0 9 3 3 7 8
5 0 9 6 1 3 2 2 2 3 3 5
5 1 7 3 1 3 1 3 2 2 1 3
5 2 6 4 0 4 2 4 2 1 2 4
5 3 6 3 2 3 2 3 3 1 3 4
5 4 8 6 0 5 3 3 2 2 3 4
5 5 9 6 0 4 3 3 2 3 2 5
5 6 8 6 0 4 3 3 2 3 2 5
5 7 8 6 0 4 3 3 2 3 2 5
