深度学习库中的动态图和静态图有什么区别？

对于静态图，您应该首先完全绘制图形，然后注入数据以运行（定义并运行），而使用动态图，图形结构是通过实际的前向计算动态定义的。这是一种更自然的编程风格（define-by-run）。

哪个更快？以及何时使用它们中的每一个？

当您可以将计算分布在多台机器上时，最好利用静态图。能够使用动态计算图来做到这一点将有更大的问题。

其他一些比较：
拥有静态图可以实现很多方便的操作：存储固定的图数据结构，运送独立于代码的模型，执行图转换，但它比动态图复杂一点（例如在实现时）类似于递归神经网络）。当您使用新架构时，您希望获得最大的灵活性，而这些框架允许这样做。

这个答案是从底部的参考资料中收集的，希望我的结论是正确的，并且可以提供帮助。

参考：https ://news.ycombinator.com/item?id=13428098