描述回归模型的语言，例如上面指定的非常简单的线性回归，经常会发生变化，并且这种变化通常会带来细微的含义变化。例如，方程左边的模型部分可以被称为（其中我不知道的）括号中的内涵和外延：

• 因变量（暗示因果关系）
• 预测变量（暗示模型预测/做出预测）
• 响应变量（暗示因果关系，或至少是时间顺序）
• 结果变量（暗示因果关系）

等式右边的命名法的变化也是正确的（同样的免责声明，我对其他术语一无所知）：

• 自变量（暗示因果优先级，暗示实验设计）
• 预测变量（暗示预测，暗示该变量具有与其关联的非零参数估计）

在提出审查或交流研究的过程中，我有机会不仅被要求使用一个或另一个术语，而且随后被要求使用我选择替换它的术语。虽然打电话的人当然是迂腐的（注意：我是一个专业的迂腐，所以我很同情），因为我们当然都理解所传达的内容，我仍然想知道：

回归模型中的左手和右手变量是否存在常用术语，这些术语与 (a) 模型的外部用途、(b) 变量之间的因果关系和 (c) 研究的各个方面无关用于自己产生变量的设计？

NB：我不是在询问正确建模和正确解释的重要问题（即我非常关心因果关系、研究设计等），而是对一般谈论此类模型的语言更感兴趣。

（我意识到“左手变量”和“右手变量”可能，我想，被解释为一个可信的答案，但这些术语似乎很笨拙......也许这是一个笨拙的问题。:)