即，使用频率论方法进行顺序分析（您不提前确切知道将收集多少数据）需要特别小心；在 p 值变得足够小或置信区间变得足够短之前，您不能只收集数据。
但是在进行贝叶斯分析时，这是一个问题吗？我们可以自由地做诸如收集数据之类的事情，直到可信的时间间隔变得足够小吗？
贝叶斯方法本质上是顺序的吗？
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顺序分析
2022-02-27 09:39:49
2个回答
Rouder (2014) 有一篇很好的论文（为心理学家写的），从贝叶斯的角度解释了为什么顺序测试（所谓的数据偷看）很好。（如果您进行搜索，可以在线免费获得论文。）
Schoenbrodt 等人。（出版中）提供了很好的分析，展示了如何使用带有贝叶斯因子的顺序分析来确定何时停止数据收集。
从贝叶斯参数估计过程中，John Kruschke 有一篇非常好的博客文章，比较了顺序测试期间的不同贝叶斯方法。
希望你能找到他们的帮助。
参考
鲁德，杰弗里 N. (2014)。可选停止：贝叶斯没有问题。心理公报与评论，21，301-308。
Schoenbrodt, FD, Wagenmakers, E.-J., Zehetleitner, M., & Perugini, M.（印刷中）。使用贝叶斯因子进行序列假设检验：有效检验均值差异。心理学方法。
SPRT是顺序频率方法的一个很好的例子。
另一方面，虽然贝叶斯模型具有克服数据稀疏性的先验，但您拥有的数据越多，您的后验分布就越“窄”，使其不太适合在线时间学习。