使用LINEST，如图：

该方法是创建包含拟合变量的新列（此处为 C:E）。相反，以相反LINEST的顺序返回系数，正如您从“拟合”列中的计算中看到的那样。示例预测以蓝色轮廓显示：所有公式与数据完全相同。

请注意，这LINEST是一个数组公式：答案将连续占据 p+1 个单元格，其中 p 是变量的数量（最后一个是常数项）。此类公式是通过选择所有输出单元格、在公式文本框中粘贴（或键入）公式并按 Ctrl-Shift-Enter（而不是通常的 Enter）来创建的。

试试趋势（known_y's, known_x's, new_x's, const）。

下面的 A 列是 X。 B 列是 X^2（左侧的单元格）。C 列是 X^3（左侧的两个单元格）。趋势（）公式位于单元格 E24 中，其中单元格引用以红色显示。

“known_y”在 E3:E22 中

“known_x”在 A3:C22 中

“new_x”在 A24:C24 中

“const”留空。

单元格 A24 包含新的 X，并且是要更改以更新 E24 中的公式的单元格

单元格 B24 包含新 X 的 X^2 公式 (A24*A24)

单元格 C24 包含新 X 的 X^3 公式 (A24*A24*A24)

如果您更改 E3:E22 中的值，trend() 函数将更新单元格 E24 以获取单元格 A24 中的新输入。

编辑=====================================

柯克，

电子表格没有太多内容。我在下面发布了一个“公式视图”。

“known_x”值在 A3:C22 中为绿色

“known_y”值在 E3:E22 中为绿色

“new_x”值位于单元格 A24:C24 中，其中 B24 和 C24 是所示的公式。并且，单元格 E24 具有趋势（）公式。您在单元格 A24 中输入新的“X”。

这里的所有都是它的。